Altman dice que usar IA en tu PC desperdicia memoria que hoy vale oro

¿Vale la pena correr inteligencia artificial en tu propia computadora? Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, dice que no, al menos mientras la memoria DRAM siga tan cara y tan escasa.

La memoria que no se usa

Altman sostiene que la memoria instalada en una computadora personal permanece inactiva la mayor parte del día. Según su cálculo, el uso efectivo ronda el 5% del tiempo. Lo presentó como un problema de asignación de recursos en un contexto en que el componente escasea a nivel global.

“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos.”Sam Altman, en el pódcast Cheeky Pint

Su argumento se apoya en una comparación de eficiencia. Un centro de datos puede aprovechar la misma memoria las 24 horas, mientras que una PC la usa una fracción mínima del día. Con una oferta restringida, dice, repartirla en millones de equipos baja el rendimiento general.

Lo que dicen los números

Según TrendForce, los precios de la DRAM subieron entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026. Fabricantes como Micron y SK Hynix no logran escalar la producción al ritmo que piden los grandes operadores de IA, y varias compañías empezaron a volcar capacidad hacia memoria HBM, aunque ampliar plantas toma más de un trimestre.

• La memoria de una PC se usa solo una fracción del día.
• Los precios de la DRAM subieron entre un 90% y un 95% en el primer trimestre de 2026.
• La producción no alcanza al ritmo de la demanda de centros de datos.

La respuesta de la IA local

Quienes defienden la IA local responden con el argumento de la privacidad: procesar los datos en el propio dispositivo, sin enviarlos a servidores externos. La discusión queda así planteada entre eficiencia de hardware y control de la información personal.