¿Puede el cerebro de una mosca ordenar tu casilla de mail? La pregunta suena absurda, pero un equipo internacional la convirtió en un experimento real. Tomaron el mapa completo del sistema nervioso de la Drosophila melanogaster, lo cargaron en una computadora y lo pusieron a trabajar en tareas concretas: clasificar correos, jugar al Doom, tomar decisiones financieras en una cartera virtual y hasta moverse dentro de Super Mario 64.

El modelo se llama MaleCNS v1.0 y reúne más de 166.000 neuronas, unos 125 millones de conexiones y cerca de 11.700 tipos celulares. Fue desarrollado por gente de Google Research, el HHMI Janelia Research Campus, Harvard y Princeton. Incluye el cerebro completo de una mosca adulta y el cordón nervioso ventral, lo que permite observar cómo entran los estímulos y cómo salen las respuestas motoras, como cuando una mosca huye de una palmada.

Correos, Doom y criptomonedas con neuronas de insecto

En la prueba de clasificación de correos, el sistema anduvo cerca del 80 % del rendimiento de una red neuronal artificial pequeña. Ojo con ese número: no significa que clasificó bien el 80 % de los mensajes, sino que alcanzó ese porcentaje de la capacidad de una red convencional diseñada específicamente para esa tarea. Para dimensionarlo con algo de la vida diaria: es como comparar el rinde de una cosechadora vieja con el de una moderna en la misma chacra.

• Clasificación de correos: la simulación se acercó al 80 % del rendimiento de una red neuronal artificial de tamaño similar.
• Doom y otros juegos: el ingeniero Alex Wormuth conectó el modelo para que las imágenes de pantalla se traduzcan en estímulos sensoriales y acciones de control.
• Stonkfly y finanzas: ganancias y pérdidas envían señales a células dopaminérgicas específicas para decidir operaciones en una cartera virtual de criptomonedas.
• Otros usos: Super Mario 64, Beat Saber, resolución de salas de escape y diseño de tipografías, siempre agregando una capa de simulación sobre el conectoma original.

El propio equipo aclara que estas aplicaciones todavía son experimentales. Las simulaciones con un mapa neuronal biológico suelen ser más lentas y menos precisas que una red artificial pensada desde cero para cada problema. Falta recorrido: por ahora sirve más como laboratorio para entender cómo procesa información un cerebro real que como herramienta productiva del día a día.

Como dijo Wormuth sobre el proyecto, lo que se busca es entender cómo funciona una red biológica compleja y llevar algo de esa lógica a la inteligencia artificial. Si te sirve, probá seguir el hilo: la MaleCNS v1.0 ya está disponible para que cualquiera la descargue y experimente.