Harari advierte que la inteligencia artificial podría decidir sobre las finanzas sin que entendamos cómo

¿Qué pasa si una inteligencia artificial empieza a tomar decisiones sobre nuestra plata y ya no podemos entender cómo funciona? Yuval Noah Harari planteó ese escenario en la televisión pública checa. Su preocupación no son los robots armados, sino el control de las finanzas y de la burocracia.

El historiador recurrió a una imagen del campo: una vaca reconoce la presencia humana, pero no comprende el dinero ni cómo influye en su vida. Según su advertencia, las personas podrían quedar en una posición semejante frente a sistemas de inteligencia artificial que no alcancen a entender.

La ventaja de la inteligencia artificial

Harari sostuvo que tareas como seguir expedientes, completar formularios y procesar datos pueden agotar a una persona, mientras que para estos sistemas resultan propias de su entorno. Como ejemplo, señaló que una inteligencia artificial podría retener el historial completo de transacciones de un banco, algo que un empleado no puede hacer.

A partir de esa capacidad, el historiador prevé que en diez o veinte años podrían existir estructuras financieras creadas por inteligencia artificial que las personas no comprendan. Su planteo va más allá de la tecnología: si esa capacidad interviene en bancos, leyes y Estados, también puede cambiar quién toma las decisiones.

Responsabilidad y fraude digital en Argentina

La pregunta por quién responde cuando un sistema falla también está presente en el ámbito local. El Banco Central exigió a los proveedores de pagos que respondan cuando algo falla. El material disponible no detalla el alcance de esa medida.

Por otra parte, la Unidad Fiscal Especializada en Ciberdelincuencia registra que más del 70 por ciento de las denuncias por ciberdelitos corresponden a fraude digital y suplantación de identidad. Un informe de CertiSur y D'Alessio IROL indicó que el 43 por ciento de los usuarios de internet del país sufrió un hackeo o fraude entre 2025 y el primer semestre de 2026, frente al 33 por ciento del período anterior. Esas cifras describen el problema del fraude digital, pero no establecen que haya sido causado por inteligencia artificial.

Gonzalo Garayalde, Tecnología.