Martes, 8 de septiembre de 2026
Actualidad y noticias, al instante
Buscar ⌕

El Quijote Noticias

Hinton, el padre del deep learning, pone número al peor escenario de la inteligencia artificial

El Nobel de Física 2024 dice que hay hasta un 20 % de chances de que una IA superinteligente extinga a la especie antes de 2055 y pide leyes globales ya

GG
Gonzalo GarayaldeTecnología · 8 DE SEPT DE 2026 · 2 min de lectura

¿Puede la inteligencia artificial terminar con la humanidad? El hombre que prácticamenteinventó la base técnica de los chatbots que hoy usamos le pone número a esa pregunta y no es tranquilizador. Geoffrey Hinton, Nobel de Física 2024 y considerado el padre del aprendizaje profundo, estima entre un 10 % y un 20 % las chances de que sistemas superinteligentes provoquen la extinción de nuestra especie en los próximos treinta años.

Hablamos de alguien que no especula desde afuera: durante una década lideró el equipo de investigación de Google en este campo y renunció en 2023 justamente para poder advertir sin atajos corporativos. A los 78 años, sostiene algo que suena fuerte pero lo dice con una lógica simple: nunca en la historia nuestra especie convivió con entidades más inteligentes que ella misma, y eso nos deja sin manual de instrucciones.

El argumento del acelerador sin volante

Su razonamiento central no es tecnofóbico. Hinton aclara que la IA no es mala en sí; el problema es la velocidad. Para graficarlo usa una imagen bien terrenal: un auto con el acelerador a fondo pero sin volante. Cuanto más rápido va, más peligroso se vuelve si no hay quién lo dirija. La regulación estatal, en su esquema, es ese volante.

“La competencia geopolítica no puede ser razón suficiente para postergar marcos legales globales”Geoffrey Hinton
  • Entre 10 % y 20 % de probabilidad de extinción por IA superinteligente en un horizonte de 30 años.
  • Los modelos de lenguaje actuales ya comprenden conceptos abstractos, no solo patrones estadísticos.
  • La humanidad todavía puede fijar la orientación ética de estos sistemas, pero la ventana se achica rápido.

Un punto que el científico destaca con énfasis es la naturaleza de los modelos que están detrás de ChatGPT, Gemini o Claude. Según su análisis, estos sistemas ya no se limitan a detectar correlaciones en montañas de texto: entienden efectivamente los conceptos semánticos que procesan. Esa diferencia, para él, cambia la categoría del riesgo y vuelve obsoleto discutir la IA como si fuera un programa de estadística glorificado.

Frente al clásico argumento de que regular pone en desventaja a un país frente a sus competidores, Hinton responde sin vueltas: confiar en que el mercado se autorregule ante una amenaza existencial es un error estratégico. Por eso reclama tratados internacionales con dientes, no solo declaraciones de buenas intenciones.

Si te sirve, probá pensar la próxima vez que uses un asistente de IA que del otro lado hay algo que, según su propio creador, podría no necesitarte dentro de unas décadas. La pelota, dice Hinton, todavía la tenemos nosotros. Pero cada año que pasa sin reglas globales, la pasamos un poco más lejos.

GG
Gonzalo GarayaldeTecnología

Comentarios

0

Todavía no hay comentarios. Sé el primero.

Seguí leyendo