La apuesta de los inversores por laboratorios de inteligencia artificial que todavía no venden

Por Gonzalo Garayalde, Tecnología.

¿Cómo puede una empresa conseguir miles de millones de dólares sin tener un producto a la venta? En la inteligencia artificial, algunos inversores están apostando a una respuesta: financiar primero la investigación y dejar la comercialización para más adelante.

Las compañías que siguen esa lógica son conocidas como neolabs. Buscan resolver problemas científicos y tecnológicos que todavía no tienen una solución comprobada. La apuesta de quienes ponen el dinero no se apoya tanto en los ingresos actuales como en la posibilidad de desarrollar avances útiles para toda la industria.

Una ronda de 1.000 millones sin producto comercial

El caso más reciente es Flapping Airplanes, una empresa estadounidense de investigación en inteligencia artificial que obtuvo 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital. También participaron Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. En enero de 2026, la compañía había conseguido otros 180 millones en su primera ronda.

Flapping Airplanes no vende productos. Su objetivo es encontrar formas de entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial con menos datos y capacidad de cómputo. Su cofundador, Asher Spector, sostiene que la demanda de esta tecnología crecerá más rápido que la disponibilidad de chips y datos. Según su planteo, incluso una mejora del 10% en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico importante.

Una apuesta que no es igual para todas

Si miramos el conjunto, la magnitud es considerable: un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez neolabs que reunieron alrededor de 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. El informe también marcó una diferencia: algunas ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público, mientras que otras todavía no tienen productos disponibles.

Entre las empresas relevadas está AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar diseños de inteligencia artificial capaces de comprender el mundo físico, más allá de los modelos que predicen texto. También figura Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI, que trabaja en inteligencia artificial segura sin un producto comercial previsto en el futuro cercano.