¿Cuánta luz puede devorar una pregunta que le hacemos a un chat con inteligencia artificial? Más de la que imaginamos, y el problema recién empieza. En Estados Unidos, los centros de datos que alimentan a la IA pasaron de comerse el 1,9% de la electricidad del país en 2018 al 4,4% en 2023, y para 2028 podrían estar llevándose entre el 6,7% y el 12%, según un estudio del Lawrence Berkeley National Laboratory que publicó el Departamento de Energía.

Más rápido que la red

Es como si en el campo alguien comprara cien tractores en un mes pero la cooperativa eléctrica tardara dos años en ampliar el tendido. La infraestructura va por detrás: un data center se levanta en meses, pero una línea de transmisión, una subestación o una central tardan mucho más. Y cuando las comunidades vecinas dicen que no, el freno es directo.

Durante 2025, al menos 48 proyectos por unos 156.000 millones de dólares quedaron bloqueados o demorados por oposición local. La plata está, las ganas están, pero ni la red ni los vecinos dan el OK.

• Consumo de data centers en 2023: 176 teravatios hora, equivalentes al 4,4% del total estadounidense.
• Proyección para 2028: entre 325 y 580 teravatios hora, hasta el 12% del consumo nacional.
• NVIDIA facturó 96.221 millones de dólares en su segundo trimestre fiscal de 2027, un 106% más interanual, y el 93% vino de su división de centros de datos.

El fundador de NVIDIA, Jensen Huang, lo dijo en la presentación de resultados: la capacidad de cómputo ya es una fuente de ingresos por sí misma. Para dimensionarlo de nuevo con la comparación del pueblo: es como si la cosechadora no solo cosechara, sino que además generara la energía que necesita el pueblo entero para funcionar. La pregunta es si la red, y la sociedad, van a poder con ese ritmo. Si te sirve, probá mirar cuántos watts consume tu próxima consulta a una IA.