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Domingo, 18 de octubre de 2026
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La IA en el aula no es la salvación que nos venden: por qué un experto dice que puede agrandar la brecha

Wayne Holmes, investigador de la University College London, advierte que las herramientas actuales no garantizan respuestas correctas y que, en contextos con pocos docentes, terminan reemplazando al maestro en vez de ayudarlo.

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Gonzalo GarayaldeTecnología · · 2 min de lectura
La IA en el aula no es la salvación que nos venden: por qué un experto dice que puede agrandar la brecha

¿Sirve la inteligencia artificial para enseñar mejor o solo sirve para tapar agujeros? Esa es la pregunta que me quedó dando vueltas después de leer lo que dice Wayne Holmes, profesor del UCL Knowledge Lab de la University College London. El investigador viene estudiando hace rato el impacto de la IA en la enseñanza y su postura es bastante escéptica: las herramientas que están en el mercado no son esa panacea que nos prometen en los folletos.

La comparación con la calculadora no cierra

Uno de los argumentos más repetidos es que la IA generativa es a la educación lo que la calculadora fue a la matemática. Holmes lo desmiente de raíz: con la calculadora, si apretás los botones correctos en el orden correcto, la respuesta es siempre correcta. Con la IA generativa, en cambio, el resultado puede ser correcto o no, y muchas veces el usuario no tiene cómo darse cuenta.

“Con una calculadora, si apretás los botones correctos en el orden correcto, obtenés la respuesta correcta siempre.”Wayne Holmes, investigador de UCL Knowledge Lab

El problema de la desigualdad

Hay una paradoja que a Holmes le preocupa especialmente. Las escuelas privadas de mayor nivel no se publicitan por sus computadoras ni por el uso de IA: se publicitan por la calidad de sus docentes. En cambio, en zonas con escasez de maestros o en contextos de bajos recursos, la tecnología aparece como reemplazo, no como apoyo.

  • Las herramientas de IA generativa eligen las palabras más probables según sus datos de entrenamiento, por lo que dejan afuera los puntos de vista minoritarios o críticos.
  • Holmes probó preguntarles a varias IAs sobre los problemas del aprendizaje personalizado y todas respondieron lo mismo: que el único inconveniente era la dificultad de implementación. Ninguna cuestionó si el enfoque funciona o no.
  • Esa uniformidad, sumada al reemplazo de docentes en zonas vulnerables, puede agrandar la brecha educativa y, según el investigador, debilitar la democracia para todos.

Para Holmes, la educación es la base de la participación ciudadana, y desfinanciarla en nombre de la eficiencia tecnológica tiene consecuencias que van mucho más allá del aula. Mientras las herramientas no garanticen respuestas correctas y mientras se sigan usando para sustituir al maestro en lugar de acompañarlo, la promesa de la IA en la educación suena más a venta que a solución. Si te sirve, probá cuestionar la próxima vez que te digan que un chatbot puede dar clases mejor que un docente.

GG
Gonzalo GarayaldeTecnología

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